如果數(shù)據(jù)分析的目的是要對比頁面改版前后的優(yōu)劣，則衡量的指標應該從頁面的點擊率，跳出率等維度出發(fā)，電商類應用還要觀察訂單轉(zhuǎn)化率，社交類應用要注重用戶的訪問時長、點贊轉(zhuǎn)發(fā)互動等頻次。

不少新人在設計自己產(chǎn)品的時候，可能會花費很多時間在產(chǎn)品本身的設計上，卻沒有花精力思考如何衡量產(chǎn)品的成功與否，在產(chǎn)品文檔上寫上一句類似“用戶體驗有所”提升的空話，這樣既不利于產(chǎn)品設計順利通過需求評審，也無法更有效的快速提高產(chǎn)品的KPI指標。

如果數(shù)據(jù)分析的目的是探究某一模塊數(shù)據(jù)異常波動的原因，則分析的方法應該按照金字塔原理逐步拆解，版本->時間->人群。

比如發(fā)現(xiàn)首頁猜你喜歡模塊最近的點擊率從40%下降到了35%，暴跌5%個點，這個時候先看看是不是哪個版本的數(shù)據(jù)發(fā)生了波動，是不是因為新版本上線埋點遺漏或有誤造成的。

如果版本的波動數(shù)據(jù)保持一致，再看看數(shù)據(jù)是從什么時候開始變化的，是不是因為受到了圣誕、元旦假日因素的影響，頁面上其他模塊上線了新的活動影響了猜你喜歡的轉(zhuǎn)化。

如果不是，則再拆解是不是流量來源構成發(fā)生了變動，是不是新用戶的曝光數(shù)量增加導致的。

產(chǎn)品經(jīng)理需要帶著明確的目的去分析數(shù)據(jù)，思考實現(xiàn)目標需要構建哪些維度去驗證。大部分時候，產(chǎn)品經(jīng)理需要非常耐心的一步一步的拆解細分，排查原因。

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